大数据时代网络舆情研究综述

• 作者: 姜超 燕道成
• 来源期刊: 视听
• 关键词: 大数据 网络舆情 舆情分析 大数据分析方法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 新媒体聚焦
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 字数: 7334字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生了重大变化。大数据使得舆情采集范围更广、数据处理加工方式更有效，并提供了“内容+关系”的多维度研究方式。大数据重视深度挖掘与各种数据间的相关性，网络舆情分析要想适应大数据时代的要求就需要做出相应变革。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕道成	湖南师范大学新闻与传播学院	97	577	11.0	21.0
2	姜超	湖南师范大学新闻与传播学院	1	17	1.0	1.0