边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法

• 作者: 岑翼刚 张凤珍 李玉 赵瑞珍
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 边缘信息 自适应采样 多尺度小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4261字
• 语种: 中文

摘要

由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法（MS-BCS-SPL）将每层子带信息进行分块时，使得每层子带中各子块间的采样率相同；但是，当不同的图像子块含有不同的边缘信息时，对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在 MS-BCS-SPL 算法的基础上，利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性，将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块，实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明，在不同采样率，尤其较低采样率时，该算法不仅比 MS-BCS-SPL 算法采用了较少的采样数目，节约资源；而且比其可重构较高质量的图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑翼刚	北京交通大学信息科学研究所	15	101	6.0	9.0
2	赵瑞珍	北京交通大学信息科学研究所	27	311	9.0	17.0
6	张凤珍	北京交通大学信息科学研究所	4	35	2.0	4.0
8	李玉	北京交通大学信息科学研究所	1	12	1.0	1.0