融合频谱变换的板材纹理缺陷分类

• 作者: 于慧伶 刘思佳 苏耀文 范德林
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 纹理缺陷 小波 曲波 双树复小波 特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: S781
• 语种: 中文

摘要

为了实现板材表面纹理和缺陷的自动分类识别，提出一种融合小波、曲波和双树复小波3种频谱变换的板材表面纹理和缺陷的快速协同分类方法。分别提取小波变换的14个特征、曲波变换的16个特征和双树复小波变换的38个特征；融合三者特征以及整幅图像的标准差和熵，采用粒子群算法优选出24个关键特征；运用BP神经网络作为分类器，针对乱纹、抛物纹、直纹、活结和死结5种类别的300幅图像进行仿真实验，基于小波变换、曲波变换、双树复小波变换与特征融合方法的平均分类正确率分别为80．0％、81．1％、84．2％、88．0％，分类平均时间分别为00．18、0．503、0．021、0．325 s。实验结果表明，特征融合方法实现了对小波特征、曲波特征和双树复小波特征的有效选择，提高了分类的速度和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范德林		33	219	9.0	13.0
2	于慧伶		39	221	7.0	14.0
3	苏耀文		5	10	2.0	2.0
4	刘思佳		3	4	1.0	1.0