基于主动轮廓模型联合Camshift算法的目标跟踪方法

• 作者: 厉丹 孙金萍 田隽 程德强 肖理庆
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 Camshift 交通 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.19.025

摘要

针对城市道路交通环境中传统Camshift算法跟踪窗不能描述运动目标轮廓以及易受近似颜色干扰跟踪丢失的问题,提出基于Snake主动轮廓模型联合Chamshift区域模型的目标跟踪方法,算法将原Camshift算法中使用的HSV颜色特征和LTP纹理特征融合,增加了抗干扰能力,同时利用多尺度小波改进的Snake主动轮廓模型进一步对物体轮廓检测,去除阴影区域,更为直观地描述了物体的轮廓.实验证明,新方法在城市道路交通监控中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程德强	中国矿业大学信电学院	59	377	10.0	17.0
2	肖理庆		30	224	9.0	13.0
4	田隽		17	67	5.0	7.0
6	厉丹		44	121	6.0	9.0
14	孙金萍		23	66	4.0	7.0