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摘要:
提出了基于多尺度变换的直觉模糊推理医学图像融合方法,针对4种多尺度变换对图像融合的影响进行了分析.文中融合算法是利用4种多尺度变换对待融合图像进行分解,并对得到的低频分量和高频分量采用直觉模糊推理融合规则进行处理,最后将融合后的低频分量和高频分量经逆变换得到融合图像.实验结果表明本文算法优于传统的模糊推理图像融合算法,并且在变换域中,Contourlet变换下的融合结果要优于其它3种变换.
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文献信息
篇名 基于多尺度变换的直觉模糊推理图像融合算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 多尺度变换 直觉模糊推理系统 图像融合
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 112-114,118
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那彦 西安电子科技大学电子工程学院 43 383 12.0 17.0
2 刘波 西安电子科技大学电子工程学院 17 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度变换
直觉模糊推理系统
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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