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摘要:
因特网上的数据越来越多、越来越复杂,这些异构、动态、分布的信息使得传统数据挖掘方式已经不能达到实际要求.本文提出了一种面向web数据挖掘的改进型迭代算法,将迭代方法与多服务器并行算法进行结合,并采用该算法建立了一个支持并行关联规则的web数据挖掘模型,融合存储节点本地计算的思想.实验证明,该模型能够提高web数据挖掘的效率,并有随着数据量增加执行率升高的特点.
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文献信息
篇名 基于改进型迭代算法的web数据关联规则挖掘
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 web挖掘 迭代算法 并行算法 本地计算
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2015.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘啸 10 14 3.0 3.0
2 刘玉龙 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
web挖掘
迭代算法
并行算法
本地计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
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