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摘要:
针对LQG最优控制算法中权重系数依靠经验确定的不足,综合遗传算法和粒子群算法优点,将粒子群算法中粒子速度和位置的更新和遗传算法的选择、交叉与变异操作相结合,提出遗传粒子群LQG控制算法,以优化性能指标权重系数.建立2自由度1/4主动悬架车辆模型,利用Matlab/Simulink软件,对车辆悬架的遗传粒子群LQG控制进行仿真,并与传统LQG控制结果进行对比.结果表明,所提出的遗传粒子群LQG控制方法能同时改善汽车的平顺性和操纵稳定性.
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文献信息
篇名 车辆主动悬架的遗传粒子群LQG控制方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 车辆 主动悬架 LQG控制 遗传粒子群算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-193
页数 5页 分类号
字数 3824字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗长富 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 122 2119 27.0 42.0
2 陈双 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 50 118 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
主动悬架
LQG控制
遗传粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
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66645
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