基于小世界邻域PSO的含风场电力系统经济调度

• 作者: 刘如九 孙东旭 王爽心
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态经济调度 粒子群优化算法 小世界邻域 拓扑结构 参数寻优
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 2823-2829
• 页数: 7页
• 分类号: TM732|TM614
• 字数: 5029字
• 语种: 中文

摘要

以聚类系数大且平均路径短的NW (Newman-Watts)型小世界网络作为粒子群的拓扑结构,提出NW型小世界邻域粒子群优化算法(SW-PSO).典型高维基准测试函数表明,该算法能有效避免基本PSO算法因群体间信息交互过快而陷入局部最优解的问题.将新算法应用于含风电场电力系统经济调度问题的优化求解,并根据优化调度的实际需求采用相应的调整策略以修正粒子,保证粒子在可行域中飞行寻优,使新算法的寻优精度显著提高.仿真实例表明,SW-PSO算法比传统PSO算法寻优效果好,是一种求解复杂大规模非线性规划问题的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽心	北京交通大学机械与电子控制工程学院	43	680	16.0	24.0
2	刘如九	北京交通大学机械与电子控制工程学院	13	175	8.0	13.0
3	孙东旭	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	15	2.0	2.0