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摘要:
基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC )理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP )性能的显著提升。首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性。其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP ),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制。仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于 SA-MUSIC 理论的联合稀疏恢复 STAP 算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 联合稀疏恢复 多观测矢量
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 846-853
页数 8页 分类号 TN957
字数 7251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢文冲 32 99 6.0 9.0
2 王永良 41 142 7.0 10.0
3 段克清 11 52 3.0 7.0
4 王泽涛 国防科学技术大学电子科学与工程学院 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载雷达
空时自适应处理
杂波抑制
联合稀疏恢复
多观测矢量
研究起点
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0372-2112
11-2087/TN
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北京165信箱
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1962
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