基于红外图像的绝缘子串自动提取和状态识别

• 作者: 付强 付鹏 伍也凡 姚建刚 朱向前 李唐兵 欧阳旭
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 绝缘子 红外图像 二值形态学 Hough变换 自动提取 铁帽 纹理特性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6|TM85
• 语种: 中文

摘要

为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题,提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征点集合;通过特征点对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和铁帽区域.通过提取该区域内的绝对温度、纹理和相对温差率作为绝缘子状态识别的特征集.将用电压分布法测得的绝缘子状态信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,用于绝缘子状态识别.该方法经过了220 kV试验验证,证实了模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	李唐兵		5	91	4.0	5.0
3	付强	湖南大学电气与信息工程学院	11	139	6.0	11.0
4	朱向前	湖南大学电气与信息工程学院	8	68	4.0	8.0
5	欧阳旭	湖南大学电气与信息工程学院	5	54	3.0	5.0
6	付鹏	湖南大学电气与信息工程学院	3	55	3.0	3.0
7	伍也凡	湖南大学电气与信息工程学院	2	43	2.0	2.0