基于变精度粗集证据加权的电子目标识别方法

• 作者: 郭凯 陈卫 陈婷
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子目标识别 变精度粗集 证据理论 属性重要度 基本概率赋值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 32-35,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.04.09

摘要

为了对电子目标进行准确识别,一般采取多传感器融合的D-S证据理论方法.但是由于传统的D-S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,造成识别结果不准确.变精度粗集模型是粗集模型的扩展,它允许一定程度错误分类率的存在,更符合实际数据的情况,将变精度粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论.仿真结果表明,该方法对电子目标识别有效,尤其在传感器受到干扰时,识别结果更加可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫	陆军军官学院无人机教研室	6	18	3.0	4.0
2	陈婷	陆军军官学院无人机教研室	2	0	0.0	0.0
3	郭凯	陆军军官学院无人机教研室	2	0	0.0	0.0