基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服基于压缩感知的图像重构算法存在的不足,文中对观测矩阵设计方法进行了改进,并根据稀疏信号的特点对观测矩阵加权,令奇异值分解得到的对角阵对角线上的元素全部为1.通过仿真实验表明,将改进后的矩阵作为压缩感知算法的观测矩阵,在大压缩比时PSNR值约提高(1~2 dB),在小压缩比较时PSNR值提高了(8~9 dB).
推荐文章
基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法
宽带频谱感知
压缩感知
观测矩阵
傅里叶基
自适应梯度下降观测矩阵优化算法
压缩感知
观测矩阵
自适应梯度下降
互相关性
等角紧框架
基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知
认知无线电
压缩感知
频谱检测
观测矩阵
压缩感知中高斯矩阵的优化研究
压缩感知
测量矩阵
部分哈达玛矩阵
高斯矩阵
优化矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 压缩感知观测矩阵的优化算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 重构算法 奇异值分解
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 102-105,111
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
2 田香玲 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (29)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (7)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏表示
观测矩阵
重构算法
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导