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批量建模方法在ATM日取现金额预测的应用
批量建模方法在ATM日取现金额预测的应用
作者:
刘绍清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ATM
取现金额
批量预测
组合预测
摘要:
提出批量建模方法,组合时间序列相似度、RBF神经网络、线性回归三种算法,以276台ATM为预测对象预测日取现金额,在设定的业务参数范围内,自动地为每个参数组合构建模型,根据外推预测相对误差自动确定最优的参数组合,最终自动筛选出276组ATM日取现金额预测模型,预测出ATM日取现金额,为后续研究提供初始化数据。
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篇名
批量建模方法在ATM日取现金额预测的应用
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
ATM
取现金额
批量预测
组合预测
年,卷(期)
2015,(8)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
43-44,51
页数
3页
分类号
字数
3542字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘绍清
福州职业技术学院计算机系
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104
6.0
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传播情况
被引次数趋势
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福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
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