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摘要:
提出批量建模方法,组合时间序列相似度、RBF神经网络、线性回归三种算法,以276台ATM为预测对象预测日取现金额,在设定的业务参数范围内,自动地为每个参数组合构建模型,根据外推预测相对误差自动确定最优的参数组合,最终自动筛选出276组ATM日取现金额预测模型,预测出ATM日取现金额,为后续研究提供初始化数据。
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文献信息
篇名 批量建模方法在ATM日取现金额预测的应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 ATM 取现金额 批量预测 组合预测
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 43-44,51
页数 3页 分类号
字数 3542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘绍清 福州职业技术学院计算机系 20 104 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
ATM
取现金额
批量预测
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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