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摘要:
基于图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,通过关联挖掘技术,使用Microsoft关联规则算法,结合实例,阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,为图书馆管理提供依据.提出应优化馆藏建设,指导下一步采购计划;指导图书馆管理人员对文献种类进行科学筛选,进行新书推荐和热门图书推荐;在对书籍进行排架时可以把关联性强的图书尽量集中放置等建议.
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内容分析
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文献信息
篇名 高校图书馆读者借阅行为实证研究——以西南财经大学天府学院图书馆为例
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 关联规则 读者 借阅行为 阅读兴趣 高校图书馆 Microsoft关联算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 G252.0
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2015.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武同雁 西南财经大学天府学院 10 12 2.0 3.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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2013(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
读者
借阅行为
阅读兴趣
高校图书馆
Microsoft关联算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
出版文献量(篇)
8004
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17
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