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摘要:
针对局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)对纹理特征描述不足的问题,提出一种基于局部幅度三值模式(Local Magnitude Ternary Pattern,LMTP)的人脸识别算法.首先将人脸图像进行分块处理.然后用LTP算子提取直方图以描述局部纹理的结构和LMTP算子提取直方图以描述局部纹理中像素值问的偏离幅度.最后将不同的直方图串联成LTP/IMTP直方图,将其作为人脸特征用于人脸匹配.实验分析表明,算法对纹理有更好的描述能力和在人脸识别中有更高的识别率,并对噪声有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于局部幅度三值模式的人脸识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 局部幅度三值模式 LTP 人脸识别
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TN391.4
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.19.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱卫根 广东工业大学计算机学院 46 160 7.0 10.0
2 谭台哲 6 25 3.0 5.0
3 邓文骏 广东工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部幅度三值模式
LTP
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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21
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