基于并行GN算法的邮件关系网络社区检测

• 作者: 陈立新
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 地球科学
• 关键词: 邮件关系网络 安然邮件数据集 关键人物 社区检测 并行GN算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: N94|TP393
• 字数: 2372字
• 语种: 中文

摘要

电子邮件的应用已经遍及社会的各行各业,而邮件关系网络可以反映人物社会关系,如何利用邮件数据精准挖掘出关系网络中的社区结构并用于识别关键人物面临较多挑战.本文以安然公司(Enron)邮件网络数据集为研究对象,提出一种基于并行GN算法来找出安然公司高管的组织结构及关键人物,最后利用netdraw分析软件绘制关系网络的社区结构图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立新		4	3	1.0	1.0