基于参数自适应差分进化算法的煤矿开采沉陷预计

• 作者: 吴承红 查剑锋
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 开采沉陷 数值模拟 参数反演 参数自适应差分进化算法 差分技术
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 71-73,77
• 分类号: TD327
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.05.019

摘要

通过模拟实验研究基于参数自适应差分进化算法的数值模型参数反演的可行性,在此基础上结合工程实例开展开采沉陷预计,并利用差分技术对数值模型进行误差控制.研究结果表明:采用参数自适应差分进化算法进行参数反演收敛速度快,能提高参数反演效率,并可在短期内,使用差分技术对数值模型的误差进行控制,提高煤矿开采沉陷预计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查剑锋	中国矿业大学环境与测绘学院	56	586	14.0	22.0
5	吴承红	中国矿业大学环境与测绘学院	7	18	3.0	3.0