贫油井出油时段智能挖掘算法研究与仿真

• 作者: 李圣普 王小辉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 油井出油 时间段 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 38-41,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.10.010

摘要

研究贫油井出油时段信号挖掘方法,提高挖掘的准确性.采油过程中,出油时间段随着采油过程不同会呈现非线性随机变化.传统的信号检测方法对这种非线性变化很难正常捕捉,造成出油时间段检测不准.为此,提出了一种基于特征关联挖掘算法的出油时间段信号挖掘方法.利用小波变换方法,提取温度状态信号特征,为信号挖掘提供依据.计算各状态信号特征之间的关联度,根据此信号区域关联模型实现出油时间段信号挖掘.实验结果表明,该方法进行出油时间段挖掘,可以极大地提高挖掘的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小辉	平顶山学院计算机科学与技术学院	57	93	4.0	6.0
2	李圣普	平顶山学院计算机科学与技术学院	53	125	5.0	9.0