一种基于本体的视频检索技术研究

• 作者: 余敦辉 梁俊杰 熊亚军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 视频检索 语义扩展 自动视频标注
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1940-1946
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.10.021

摘要

传统的视频检索大多采用基于关键词的方法,难以获得让用户满意的查准率和查全率.为此提出一种基于本体的视频检索技术,该技术借助于领域本体,以其基本概念为关键词通过互联网图像搜索引擎在线获取样本图像组,提取SIFT特征建立图像特征词典,抽取图像特征直方图并计算相似度,辅助完成视频的自动标注,初始化视频检索库;同时,借助于领域本体,对从用户的查询输入中抽取的关键词进行语义扩展,将以扩展概念集进行检索的结果返回给用户,以此实现基于本体的视频检索.最后,结合实例对该算法进行实现和分析,表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁俊杰	湖北大学计算机与信息工程学院	25	129	7.0	9.0
2	余敦辉	湖北大学计算机与信息工程学院	29	152	6.0	11.0
3	熊亚军	湖北大学计算机与信息工程学院	3	9	2.0	3.0