基于视觉显著性图与似物性的对象检测

• 作者: 刘志 李君浩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性图 对象检测 似物性 凸包 边缘密度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 3560-3564
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3560

摘要

为了能够准确地检测出图像中的显著性对象,提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法.该算法首先在图像上提取大量具有较高似物性度量的矩形窗口,并估算出对象可能出现的位置,将窗口级的似物性度量转换到像素级的似物性度量:然后把原始显著性图与像素级的似物性图进行融合,生成加权显著性图,分别二值化原始显著性图和加权显著性图,利用凸包检测得到最大查找窗口区域与种子窗口区域;最后结合边缘概率密度搜索出最优的对象窗口.在公开数据集MSRA-B上的实验结果表明,该算法在准确率、召回率以及F-测度方面优于最大化显著区域检测算法、区域密度最大化算法以及似物性对象检测算法等已有的多种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志	上海大学通信与信息工程学院	26	304	8.0	17.0
2	李君浩	上海大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0