基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

• 作者: 王冷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 采煤机 煤岩识别 模糊神经网络 多传感器 信息融合
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.23.028

摘要

研究基于信息融合技术的采煤机煤岩识别技术，使用多个传感器代替传统单个传感器建立煤岩识别系统，并以模糊神经网络算法作为系统的核心算法，从而提高采煤机煤岩识别的稳定性、抗干扰能力以及准确性等。使用采煤机滚筒截割煤壁时振动、阻力矩以及电机电流等进行监测，并采集数据提取特征值，通过模糊神经网络算法进行网络训练，最终得到基于神经网络信息融合的采煤机煤岩识别模型，通过实验验证研究的煤岩识别模型的性能，测试结果表明，实验研究的识别模型可以有效对煤岩界面进行识别，相比传统的单一传感器、单一识别技术，具有识别精度高、可靠性好、稳定性强等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冷		1	6	1.0	1.0