联合灰色关联度和先验的图像显著性分析

• 作者: 周强强 王刚 王志成 赵卫东 陈宇飞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像显著性 灰色关联分析 区域特征描述子 先验知识
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 1511-1519,1555
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在基于边界背景先验全局显著性光验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法.用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较序列.进行灰色关联度计算,得到4个基于边界背景先验的初始显著性图,进行加权融合优化.进一步综合全局的颜色空间分布信息和高层先验信息,生成最终显著图.在公开的MSRA-1000数据集上进行试验,并与现有的几个经典方法进行了比较,显示有更好的准确率和召回率,且在较复杂背景下也有好的显著性检测效果.