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摘要:
三维激光点云数据是海量三维点的集合,导致数据量庞大,组织和管理困难,不仅增加了系统负荷,而且大大降低了点云数据后续处理效率.该文针对海量点云数据的组织与管理中遇到的加载和显示效率低、建立索引困难、不能实时动态显示等问题,提出了基于十进制线性四叉树的点云数据格网索引方法,该方法用四叉树结构分割点云数据和用SQL Server数据库存储,采用Morton码或矩形区域对点云数据进行分块空间索引,结合空间索引和数据库的优势对点云数据进行高效、动态、智能管理.实验结果表明,该方法较好地解决海量点云数据的组织与管理效率低下,不能实时动态显示的问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 十进制线性四叉树的点云数据格网索引方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 点云 空间索引 数据库 可视化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 郑州大学水利与环境学院 57 186 6.0 10.0
2 田智慧 郑州大学水利与环境学院 51 264 9.0 13.0
3 雷随 武汉大学遥感信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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点云
空间索引
数据库
可视化
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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