数字化学习中从旁辅助角色的研究

• 作者: 刘小丹 李玉斌 赵鑫
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 数字化学习 智能导师 学生模型 学习风格 表情识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 创新探索
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 5909字
• 语种: 中文

摘要

数字化学习近年来迅速发展,但由于师生分离的状态导致其存在情感缺失、监控缺位的问题.本文在智能导师系统的基础上,提出了一种具有从旁辅助角色的数字化学习系统.从旁辅助角色具有相对独立的功能,运用表情识别技术获取学习者的表情信息,可以更加准确地预测学习风格,同时,通过情绪监控及时了解学习者的学习状态,给予一定的情感反馈和引导策略,可有效弥补情感缺失和监控缺位的问题,达到改善学习活动的持久性和有效性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小丹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	49	284	8.0	13.0
2	李玉斌	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	112	713	13.0	24.0
3	赵鑫	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	6	2.0	2.0