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摘要:
针对工业构件人工检测安装效率低的问题,该文提出基于三维激光扫描的点云数据与CAD模型的配准方法.该方法是预先在两模型中找出公共点进行粗配准,把粗配准后的两模型用迭代最近点(ICP)算法进行精确配准,并通过提取公共特征点进行匹配的精度检测.实验表明,通过该方法实现了点云与CAD模型的配准,有效地提高了工业逆安装效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 工业构件密集点云数据与CAD模型的配准
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 工业测量 点云数据 工业构件 数据配准 CAD模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹爽 19 184 8.0 13.0
2 赵显富 31 182 9.0 11.0
3 张育锋 3 13 3.0 3.0
4 赵轩 4 39 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工业测量
点云数据
工业构件
数据配准
CAD模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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