基于KL散度的反馈盲源分离算法

• 作者: 刘中健 赵知劲
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 盲源分离 相关系数 Kullback-Leibler散度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.03.15

摘要

将Kullback-Leibler散度和反馈机制引入到非负矩阵分解(NMF),得到一种新的盲源分离算法(KLFNMF).该算法利用KL散度度量非负矩阵分解效果,并利用本次分离出的源信号与混合信号之间的相关系数,衡量所分离源信号的纯度;每次分解后,提取出最纯的那个分离信号,并形成新的混合信号,从而逐个得到所有的源信号.仿真结果表明,本算法分离性能优于基于欧氏距离的NMF盲源分离算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	刘中健	杭州电子科技大学通信工程学院	3	14	3.0	3.0