基于小波变换的卡尔曼滤波动力电池SOC估算

• 作者: 刘东奇 王耀南 邓凯锋
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 卡尔曼滤波 混合动力电动汽车 SOC电池电量 动力电池
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.132530

摘要

混合动力电动汽车的动力电池和电池管理系统的工程实际应用环境是非常恶劣的,导致信号采样过程中包含大量的系统噪声和测量噪声.因此,提出一种基于小波变换的卡尔曼滤波动力电池SOC估算方法,通过在一系列充放电实验所建立的动力电池系统模型上,利用小波变换自相似过程的去相关作用和多尺度多分辨的特性对噪声进行抑制,实时对测量信号多尺度滤波分解,再采用卡尔曼滤波的迭代递推的线性无偏最小方差估计特性对电池SOC进行估算.实验结果表明,提出的基于小波变换的卡尔曼滤波SOC估算方法效果优于标准的卡尔曼滤波算法,在实际工况中,具有较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	邓凯锋	湖南大学电气与信息工程学院	1	17	1.0	1.0
3	刘东奇	湖南大学电气与信息工程学院	5	72	3.0	5.0