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摘要:
提出一种自动化检测Android应用反射型跨站脚本漏洞的方法,通过对Android应用组件的识别和分类,自动化输入测试例和点击与输入框关联的按钮,监测运行结果判断应用是否具有潜在的反射型跨站脚本漏洞,并通过图像处理方法实现了对WebView的支持。基于该方法实现了一个原型工具。实验表明,该方法可以有效的检测Android应用的反射型跨站脚本漏洞,具有较高的实用性。
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并行
自动化
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自动化检测Android应用反射型跨站脚本漏洞的方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Android应用 反射型跨站脚本 自动化测试 漏洞
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号
字数 4213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋凡 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 97 867 16.0 25.0
2 王岩 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 33 797 13.0 28.0
3 程绍银 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 26 104 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Android应用
反射型跨站脚本
自动化测试
漏洞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导