基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其应用

• 作者: 刘蓓蕾 张振月 江铭炎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蜂群算法 禁忌搜索算法 禁忌表 邻域搜索 图像边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2005-2008
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.022

摘要

人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)是一种简单有效的群智能算法,通过蜜蜂之间的相互合作寻找最优解.禁忌搜索算法(tabu search algorithm,TS)是人工智能与局部邻域搜索算法的结合,具有非常好的全局寻优能力.为了提高ABC的搜索效率和全局寻优能力,结合TS,在ABC中增加一个禁忌表,提出了一种基于禁忌搜索的人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm based on tabu search,TSABC).通过对10个常用的标准测试函数进行实验,对TSABC算法进行了验证,并将其应用于图像边缘检测中.实验结果表明,TSABC取得了较好的优化效果,提高了寻优精度和收敛速度,边缘检测结果也更理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江铭炎	山东大学信息科学与工程学院	41	489	11.0	20.0
2	张振月	山东大学信息科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
3	刘蓓蕾	山东大学信息科学与工程学院	1	12	1.0	1.0