基于非线性时间序列分析的网络流量预测

• 作者: 颜惠琴
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 流量预测 非线性时间序列分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511026

摘要

通过对网络流量的准确预测,实现流量的宏观调控和自适应调节,可避免网络拥堵.传统方法对网络流量的预测采用线性信号分析方法,而忽略了网络流量的非线性耦合特性,对流量的预测精度不高.提出一种基于线性时间序列分析的网络流量预测算法.仿真实验表明,采用该算法进行网络流量预测,能有效提高预测精度,并具有较强的稳定性和抗干扰性,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜惠琴	无锡职业技术学院物联网技术学院	12	18	3.0	3.0