机场道面使用性能的动态自回归预测模型

• 作者: 唐龙 杜浩 袁捷
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 道面使用性能 时间序列 卡尔曼滤波 动态自回归预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 399-404
• 页数: 6页
• 分类号: V351.11
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.03.012

摘要

针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁捷	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	90	462	12.0	17.0
2	杜浩	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	14	84	4.0	8.0
3	唐龙	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	6	26	3.0	5.0