基于遗传算法的电力超负荷平衡调度研究

• 作者: 章征云 郭玲
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力系统 负荷平衡 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在对电力超载负荷平衡调度的研究中,由于传统的基于时空双尺度方法采取的是单路径搜索最优解,会存在只有初值在最优值附近时才可能找到最优解,否则得到的只能是局部最优解的问题.针对这样的问题,提出了基于遗传算法优化的电力超载负荷平衡调度方法,在获得电力负荷多种状态数据的基础上,建立电力超载负荷平衡调度的精确数学模型,针对电力超载负荷平衡调度问题的求解,设计了一种基于遗传算法的超负荷调度方法,能够将同时间内电力超载负荷约束在一定的差异范畴内,有效地搜索了全局最优解,并通过数值计算验证了该方法的有效性.实验结果表明,利用遗传算法的电力超载负荷平衡调度稳定、准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玲		20	50	4.0	6.0
2	章征云		1	0	0.0	0.0