基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种血管内超声图像序列的自动降噪方法.首先对图像序列中每帧图像进行中值滤波,抑制图像脉冲干扰及斑点噪声,保护边缘少受模糊,然后采用网像序列均值滤波方法抑制图像加性随机噪声,提高图像信噪比,并利用小波软阈值降噪的多尺度分析特性,对均值图像的细节加以分辨,再结合算术运算得到最终降噪效果.对比中值滤波、小波软阈值降噪等传统滤波方法,提方法能得到更好的降噪效果;利用所提方法对连续不同帧数血管内超声图像进行降噪处理,当图像帧数为10时,图像序列的降噪效果更好;通过峰值信噪比、降噪时间和边缘检测效果的对比,可以发现本文所提方法能改善降噪效果、提高边缘检测的准确度,保证降噪效率.
推荐文章
血管内高频超声图像偏心校正方法
血管内超声
成像
校正
图像处理
血管内超声图像斑点模拟与滤波方法
血管内超声
斑点模拟
双边滤波器
血管内超声图像序列的自动边缘检测
边缘检测
图像处理
可变形模板
血管内超声
内腔边界
血管内超声图像初始轮廓提取算法的研究
血管内超声
自适应阈值分割
ROI区域
Snake模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 血管内超声图像序列的自动降噪方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 血管内超声 图像处理 自动降噪 综合滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391
字数 3040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪友生 北京工业大学电子信息与控制工程学院 48 435 11.0 19.0
2 董路 北京工业大学电子信息与控制工程学院 6 39 5.0 6.0
3 金铭 北京工业大学电子信息与控制工程学院 4 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (88)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2009(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
血管内超声
图像处理
自动降噪
综合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
论文1v1指导