单幅图像去雾算法

• 作者: 李敏 汪耕任 范新南 陈伟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 巴特沃斯低通滤波 双边滤波 HSV 亮度增益函数 颜色校正
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 40-47,52
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.05.009

摘要

目前图像去雾算法研究大多忽略颜色失真问题，特别是存在高亮度区域的图像复原，针对如何同时保证图像细节与颜色信息问题，本文提出一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。首先，利用巴特沃斯低通滤波直接估计背景空气光，避免对不同尺寸的图像以及对图像不同的分块所引起的误差；然后，利用双边滤波估计大气光幕，代替He算法中soft matting过程，以获得优化的透射图，提高计算效率；最后，在HSV空间利用亮度增益函数对复原图像进行颜色校正，最终获得复原图像。仿真实验通过与几种经典算法的比较验证本文算法在色彩保真度及算法鲁棒性等方面的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学物联网工程学院	99	628	14.0	20.0
2	陈伟	河海大学物联网工程学院	23	111	6.0	9.0
3	李敏	河海大学物联网工程学院	37	132	6.0	10.0
4	汪耕任	河海大学物联网工程学院	4	16	3.0	4.0