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摘要:
针对当前Type-3克隆代码检测工具较少、效率偏低等问题,提出了一种基于Token的能有效检测Type-3克隆代码的检测方法.该方法同时能有效检测Type-1和Type-2克隆代码.首先将源代码Token化得到特定代码粒度的Token串,其次将所有Token串的定长子串进行映射,在对映射信息进行查询的基础上,利用编辑距离算法确定克隆对,然后通过并查集算法快速构建克隆群,最终反馈克隆代码信息.实现了原型工具FClones,利用基于代码突变的框架对工具进行了评价,并与领域内较优秀的两款工具NiCad及SimCad进行了对比.实验结果表明,FClones在检测三类克隆代码时查全率均不低于95%,查准率均不低于98%,能更好地检测Type-3克隆代码.
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文献信息
篇名 基于Token编辑距离检测克隆代码
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 克隆代码 克隆检测 编辑距离 Type-3 token
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 3536-3543
页数 8页 分类号 TP311.5
字数 12246字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3536
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春晖 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 21 177 8.0 13.0
2 刘东升 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 76 464 12.0 18.0
3 张丽萍 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 66 435 11.0 18.0
4 侯敏 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 13 52 5.0 7.0
5 张久杰 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
克隆代码
克隆检测
编辑距离
Type-3
token
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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20189
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