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摘要:
数据挖掘中的隐私泄漏问题一直备受关注,在确保隐私的前提下达到最佳挖掘效果是近年来数据挖掘领域的研究热点之一。为防止在数据挖掘中发生隐私泄漏等问题,基于隐私保护框架,提出一种支持动态计算冲突度的高效的敏感规则清洗算法。在隐藏敏感规则的同时,动态调整冲突交易的冲突度,以尽量减少对非敏感规则误隐藏的可能性。理论分析与实验结果表明,给出的算法隐藏失败率为零,且大幅度降低了误隐藏率,有效保护了敏感规则,显著改善了算法的清洗效果。
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文献信息
篇名 基于动态冲突度计算的敏感规则清洗算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 隐私保护 关联规则挖掘 动态冲突度 数据清洗
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟诚 广西大学计算机与电子信息学院 195 1023 14.0 21.0
2 华蓓 广西大学计算机与电子信息学院 13 86 6.0 9.0
3 田兴邦 广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
4 吕颖 广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
5 吴昆明 广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
关联规则挖掘
动态冲突度
数据清洗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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