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摘要:
使用 Qt 结合 OpenCV 设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统,该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用 C/S 结构,在 ARM 开发板上搭建的 Qt 多线程 Linux 系统服务器用于采集和发送视频;用 Qt 结合 OpenCV 制作的客户端运行在 PC 上,提供监控功能。介绍了 Qt 的 Linux 系统环境设置与 ARM 移植、V4L2视频采集的过程以及如何用 Qt 多线程处理视频数据。测试结果表明,在 WiFi 环境下,系统可进行有效的实时监控。
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基于Linux的无线视频监控系统
嵌入式
WiFi
无线监控
Linux
基于ARM技术的无线视频监控系统设计
嵌入式技术
ARM
无线通信
视频监控
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文献信息
篇名 基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 无线视频监控 Qt OpenCV 人脸检测
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄鲁 中国科学技术大学电子科学与技术系 75 277 9.0 13.0
2 汪洋 中国科学技术大学电子科学与技术系 112 1200 19.0 30.0
3 李垚 中国科学技术大学电子科学与技术系 18 90 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线视频监控
Qt
OpenCV
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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