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摘要:
传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系.针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使二者在充分竞争的情况下得出Pareto最优解.在IEEE-14节点系统上进行仿真实验,仿真结果给出了有功网损和电压偏差之间的竞争关系,该算法一次运行可以得出多组非支配解,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的Pareto最优解,具有很好的灵活性与多样性.仿真结果表明,该方法是一种能够有效求解电力系统多目标无功优化问题的新思路.
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文献信息
篇名 非支配解竞争模型下的电力系统无功优化
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多目标粒子群优化算法 电力系统无功优化 非支配解竞争模型 Pareto最优解
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TM743
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立新 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 146 650 11.0 17.0
2 王宏宇 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标粒子群优化算法
电力系统无功优化
非支配解竞争模型
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导