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摘要:
根据物质的辐射能量特性,利用微波辐射计可以测量绝缘子表面污秽的天线温度。绝缘子污秽的主要成分是盐分和灰分,而天线温度和等值附盐密度及等值灰密度有着复杂的非线性关系。为了更精确表达其非线性关系,文章提出了基于粒子算法优化最小二乘支持向量机( LSSVM)的数学模型来描述这种关系。仿真结果表明,利用LSSVM构建的数学模型预测精度很高,且可由模型通过变步长迭代法对绝缘子污秽的等值附盐密度及等值灰密度进行反演,绝缘子污秽的等值附盐密度指标是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,因此具有很高的工程实际应用价值。
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内容分析
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文献信息
篇名 微波辐射计测量绝缘子污秽的 LSSVM 模型研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 天线温度 等值附盐密度 等值灰密度 最小二乘支持向量机 污秽检测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号 TM855
字数 5192字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余萍 华北电力大学电气与电子工程学院 51 305 10.0 14.0
2 杨杰 华北电力大学电气与电子工程学院 14 14 2.0 2.0
3 刘珊 华北电力大学电气与电子工程学院 2 15 2.0 2.0
4 刘丽沙 华北电力大学电气与电子工程学院 2 4 2.0 2.0
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
天线温度
等值附盐密度
等值灰密度
最小二乘支持向量机
污秽检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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