基于遗传算法的计量泵投料系统优化

• 作者: 丁言丰 余世明
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计量泵投料系统 优化调度 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 343-347,357
• 页数: 6页
• 分类号: TH38|TH39|TP312
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.03.009

摘要

针对计量泵投料系统的多泵协同工作问题,提出了带精英选择和个体迁移的多目标遗传算法的优化调度方法.对每一台泵的工作状态和流量进行了合理地调度,使系统整体运行达到最优.在系统运行过程中,将实际流量与目标流量之差的平方最小作为系统的第一目标,将系统的总功耗最小作为第二目标,建立了投料系统优化问题的数学模型.利用Matlab平台编写优化调度算法,进行了算法有效性和可行性的分析.最后结合实际系统,将算法用Java语言实现,并嵌入到实际系统中.Matlab仿真实验结果表明,遗传算法经过15 ～20代的迭代运算之后,就可以对目标流量为800 L/H进行合理地流量优化分配,还能有效地降低系统的总功耗,满足实验的设计需求.实际系统的运行结果表明,该优化调度算法执行效率高,优化效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余世明	浙江工业大学信息工程学院	87	629	13.0	22.0
2	丁言丰	浙江工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0