基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着全球老龄化,痴呆发病率快速上升,而且痴呆具有不可逆性、缺乏有效治疗措施,故探索预测痴呆发生的有效指标成为关键。脑小血管病(cerebral smal vessel disease,CSVD)被认为与痴呆密切相关,其颅脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)可表现为腔隙(lacunes)、新发皮层下小梗死(recent smal subcortical infarcts)、脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)、扩大的血管周围间隙(enlarged perivascular spaces,EPVS)及脑微出血(cerebral microbleeds,CMB)等。本文通过综述CSVD颅脑MRI表现与痴呆相关性的研究进展,发现多发静息性或位于基底节区的腔隙性梗死(lacunar infarction,LI)或腔隙、重度WMH、多脑叶分布性脑叶微出血(lobar microbleeds,LMB),均可作为预测痴呆发生的有效指标。
推荐文章
脑小血管病的MRI研究与临床价值
脑小血管病
磁共振成像
影像学标志物
脑小血管病的研究进展
脑小血管病
危险因素
发病机制
从肾论治脑小血管病
脑小血管病
从肾论治
基本治法
中风
脑小血管病的神经影像学研究进展
小血管病
腔隙性脑梗死
脑白质疏松症
脑微出血
血管周围间隙
血脑屏障
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脑小血管病MRI表现对痴呆的预测作用
来源期刊 中国卒中杂志 学科
关键词 脑小血管病 磁共振成像 痴呆
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 专题综述:脑微出血
研究方向 页码范围 883-887
页数 5页 分类号
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5765.2015.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延江 重庆第三军医大学附属大坪医院神经内科 2 2 1.0 1.0
2 李玲 重庆第三军医大学附属大坪医院神经内科 1 2 1.0 1.0
3 周华东 重庆第三军医大学附属大坪医院神经内科 4 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (12)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (6)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2012(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2013(11)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
脑小血管病
磁共振成像
痴呆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卒中杂志
月刊
1673-5765
11-5434/R
16开
北京市朝阳区小营路25号房地置业大厦606室
80-507
2006
chi
出版文献量(篇)
3647
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17561
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导