结合 Contourlet 与 ACPSO 的红外热波图像增强

• 作者: 吴一全 殷骏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 混沌变异双粒子群优化 灰度级变换 自适应增强 Contourlet 变换
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TN219
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.34

摘要

针对无损检测红外热波图像对比度低、边缘模糊、含大量噪声的问题，提出了基于 Contourlet 变换和混沌变异双粒子群优化（adaptive chaotic variation particle swarm optimization，ACPSO）的自适应增强方法。红外热波图像经 Contourlet 变换分解成低通和带通方向子带。低通子带系数依据一种适应于人类视觉系统的灰度级变换调整，待定参数由 ACPSO 确定，为了得到最佳增强效果，适应度函数由一种对比度测量函数确定；带通方向子带系数的调整则采用非线性增益函数实现，从而抑制噪声并增强细节。大量红外热波图像增强实验结果表明，与现有的4种增强方法相比，能大大提高缺陷和背景之间的对比度，增强缺陷的边缘细节。进一步采用倒数熵多阈值分割方法时，能更有效地提取缺陷，为后续准确进行缺陷识别和尺寸测量奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
5	殷骏	南京航空航天大学电子信息工程学院	11	128	7.0	11.0