基于隐式Gabor滤波与PCA的人脸识别算法

• 作者: 何宇清 庞彦伟 潘静 郭洁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 隐式Gabor滤波 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.10.001

摘要

通过卷积计算Gabor特征然后再进行主成分分析(PCA)是经典的人脸识别方法之一,能取得较高的识别率.但由于需要计算多角度、多尺度下的Gabor特征,所以该方法的效率很低.为了提高效率,文中提出了一种利用Gabor特征但并不直接计算Gabor特征的主成分分析的方法.所提方法将Gabor特征的信息隐含在一个离线计算好的矩阵中,并将该矩阵包含在主成分特征提取中.在FERET和YALE人脸数据库上的实验表明,所提方法的识别速度提高了5倍左右,识别率也略有提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宇清	天津大学电子信息工程学院	37	197	9.0	12.0
2	庞彦伟	天津大学电子信息工程学院	29	148	8.0	10.0
3	潘静	天津大学电子信息工程学院	16	60	5.0	7.0
7	郭洁	天津大学电子信息工程学院	2	62	2.0	2.0