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摘要:
本文运用logistic回归方法建立会计舞弊识别模型,并进行了实证检验,结果表明:直接利用logistic进行回归方式的正确率最高;单因素方差分析、参数的设定对混合逐步logistic回归模型不具有显著影响;样本规模对预测正确率有显著影响及最终纳入会计舞弊识别模型的五个财务指标中有四个财务指标在舞弊样本中比在非舞弊样本中的波动性大。这有利于我国审计人员对上市公司会计舞弊行为进行识别。
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文献信息
篇名 基于财务指标分析的上市公司会计舞弊识别研究
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 资本市场 财务指标 上市公司 会计舞弊
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 F231
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊方军 中南财经政法大学会计学院 3 49 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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资本市场
财务指标
上市公司
会计舞弊
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
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