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摘要:
由于传统的背景抑制方法没有充分利用信号的方向信息,使其不能有效区分背景边缘和红外弱小目标,从而造成背景抑制结果中有较多的背景泄露.针对上述问题,本文利用改进的剪切波变换和引导滤波,提出了一种新的背景抑制方法.首先,采用改进的剪切波变换对红外弱小目标图像进行多尺度和多方向分解,将图像分解得到不同的高频子带系数和低频子带系数;其次,利用目标信号与边缘在方向上的差异,采用自适应引导滤波对高频子带系数进行处理;再次,对分解后的低频子带系数和处理后的高频子带系数进行改进的剪切波逆变换,得到预测的背景图像;最后,将原图像与背景预测图像相减获得背景抑制且目标增强的红外图像.为了验证本文方法的有效性,采用多组实验对其进行验证,并与经典的Max-Median、TDLMS和Top-hat等方法作比较.多组实验结果均表明本文方法在主观视觉和客观评价指标方面均优于其它三种经典方法,可有效提高红外搜索跟踪系统对红外弱小目标的探测概率.
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文献信息
篇名 基于改进的剪切波变换和引导滤波的红外弱小目标背景抑制方法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 红外与夜视技术 图像处理 红外弱小目标 目标检测 背景抑制 剪切波 引导滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 62-67
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20154402.0210002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦翰林 西安电子科技大学物理与光电工程学院 45 505 16.0 19.0
2 周慧鑫 西安电子科技大学物理与光电工程学院 53 892 16.0 28.0
3 赵东 西安电子科技大学物理与光电工程学院 10 54 5.0 7.0
4 钱琨 西安电子科技大学物理与光电工程学院 5 63 4.0 5.0
5 荣生辉 西安电子科技大学物理与光电工程学院 5 37 3.0 5.0
6 延翔 西安电子科技大学物理与光电工程学院 4 38 4.0 4.0
7 刘刚 16 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外与夜视技术
图像处理
红外弱小目标
目标检测
背景抑制
剪切波
引导滤波
研究起点
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期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
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