基于最大功效检验判断散落数据的归属

• 作者: 张晋昕 赵志
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 资料归属 Neyman-Pearson引理 最大功效检验
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 616-618
• 页数: 3页
• 字数: 2416字
• 语种: 中文

摘要

目的 给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法.方法 按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现.结果 此处给出的方法在分析文中的实例时,检验功效为0,9956,获得的归属判断结果甚为可靠.结论 实际工作中出现一份资料从总体中散落,不宜直接通过差异性假设检验判别其归属,需用此处给出的假设检验方法合理地进行归并.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	157	1799	21.0	37.0
2	赵志	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	7	41	3.0	6.0