基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多输入多输出-正交频分复用( MIMO-OFDM)无线通信系统中接收信号从空间、时间、频率的维度形成多因素的阵列信号,传统的矢量或者矩阵代数的建模方法在处理多因素信号问题上显得不足,无法利用多因素间的关系,而张量分析在解决多维阵列信号处理的问题上具有优势。针对MIMO无线通信系统,结合OFDM技术,研究了张量信号的建模及分解方法,并充分利用张量信号的分解唯一性提高无线接收信号的检测能力。提出了基于CP( CANDECOMP/PARAFAC)张量分解方法对未知信道状态( CSI)的MIMO-OFDM系统进行接收端的张量信号建模和盲检测,并通过仿真分析验证了模型的可行性。仿真结果表明,在接收天线数目大于发送天线数目且各径信道独立情况下,基于CP分解的接收信号盲检测算法在误码率为10-4时,随着接收天线数目增加,信噪比可获得约5 dB的增益。
推荐文章
MIMO-OFDM系统VRCA盲均衡
VRCA
MIMO-OFDM
盲均衡
相位旋转
MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法
MIMO-OFDM
子空间
盲信道估计
虚拟载波
系统分解
MIMO-OFDM系统中迭代检测技术的研究
MIMO-OFDM
并行干扰抵消:BCJR
基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法分析
MIMO-OFDM
信道估计算法
最小平方
最小均方误差
盲信道估计
半盲信道估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CP分解的MIMO-OFDM系统接收信号盲检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 多输入多输出 正交频分复用 接收信号盲检测 张量分析 频率分集
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 北京理工大学信息与电子学院 39 127 6.0 8.0
2 易伟明 北京理工大学管理与经济学院 4 17 2.0 4.0
3 王佐 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (10)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
正交频分复用
接收信号盲检测
张量分析
频率分集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
论文1v1指导