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摘要:
通过分析输变电设备的不良工况、故障模式和异常征兆三者之间的因果关系,建立了三层因果网,在这个网络模型中,可以考虑不良工况的影响,与异常征兆一同作为证据信息,这种处理方法弥补了现有的诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足.在三层因果网的基础上设定概率值形成贝叶斯网络模型,利用贝叶斯因果网的推理方法,求取网络的最大可能解释,推理结果包含输变电设备目前可能遭受的故障模式,其中包括各种并发故障模式和其它未检测的异常征兆的状态,能为进一步的诊断试验提供重要依据,最后利用诊断实例说明所建立模型的有效性.
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文献信息
篇名 电力系统输变电设备动态诊断技术研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 故障模式 异常征兆 贝叶斯因果网
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 1175-1181
页数 7页 分类号 TM83
字数 5167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2015.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文胜 清华大学电机系 52 1517 25.0 38.0
2 曹敏 云南电网公司电力科学研究院 112 433 11.0 16.0
3 王昕 云南电网公司电力科学研究院 28 49 4.0 5.0
4 沈鑫 云南电网公司电力科学研究院 47 159 8.0 11.0
5 刘清蝉 云南电网公司电力科学研究院 12 31 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障模式
异常征兆
贝叶斯因果网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导