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摘要:
该文提出一种高精度的移动传感器网络中实现定位跟踪的方法,该方法利用未知节点在运动过程中网络拓扑结构变化的信息提高锚节点利用率,并改善样本采集效率。在无拓扑结构变化的情况下采用牛顿插值方法对节点当前位置进行预测,当拓扑结构有变化时,采用拓扑结构变化构建适应值函数,并用粒子群算法优化样本点的质量。仿真实验结果表明,该文算法与传统算法相比加快了收敛速度,提高了定位精度,改善了在低锚节点密度时的性能。
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文献信息
篇名 基于拓扑结构变化趋势的MCL优化算法?
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感网 拓扑结构 蒙特卡罗算法 粒子群算法 牛顿插值
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 537-543
页数 7页 分类号 TP309
字数 5146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单志龙 华南师范大学计算机学院 40 249 10.0 14.0
2 曹楚裙 华南师范大学计算机学院 3 19 2.0 3.0
3 武晓琳 华南师范大学计算机学院 2 14 1.0 2.0
4 曹树林 华南师范大学计算机学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
拓扑结构
蒙特卡罗算法
粒子群算法
牛顿插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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