基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用

• 作者: 孟雅俊 曹文思 李军伟 邬向伟 黄传金
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解 全矢包络谱 TRT 故障诊断 同源信息融合 滑动轴承 轴瓦振动 振动分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 探讨与应用
• 页码范围: 168-174
• 页数: 7页
• 分类号: TM307|TK268.+1
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2015.02.027

摘要

为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术.该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量.对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断.仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹文思	华北水利水电大学电力学院	25	173	7.0	12.0
2	黄传金	中州大学工程技术学院	30	203	7.0	13.0
3	李军伟	郑州大学振动工程研究所	43	304	10.0	16.0
4	邬向伟	中州大学工程技术学院	12	86	7.0	9.0
5	孟雅俊	中州大学工程技术学院	17	124	7.0	11.0